AI 에이전트 구축의 핵심, Make와 GPTs 연동 기초 (코딩 없이 따라하기)

"지난 수익 파이프라인, 이제 직접 구현할 시간입니다."

안녕하세요, 자동화 연구소입니다. 1편 포스팅 이후 '실제로 어떤 도구를 써야 하는지'에 대한 문의가 많았습니다. 오늘은 코딩을 한 줄도 몰라도 24시간 일하는 AI 직원을 만들 수 있게 해주는 두 가지 핵심 도구, GPTs와 Make(구 Integromat)의 연동법을 다룹니다.

1. 왜 'Make'와 'GPTs'의 조합인가?

AI 에이전트의 핵심은 '판단'과 '실행'입니다.

• 🧠 GPTs (두뇌): 사용자의 명령을 이해하고 무엇을 할지 결정합니다.
• ⚙️ Make (손발): 결정된 사항을 바탕으로 이메일을 보내거나, 블로그에 글을 씁니다.

이 둘을 연결하면, 말 한마디로 수천 개의 데이터를 처리하는 나만의 에이전트가 완성됩니다.

2. 15분 만에 끝내는 연동 3단계

STEP 1: Make에서 Webhook(수신함) 생성

먼저 GPTs가 보내는 신호를 받을 주소를 만듭니다. Make에서 'Custom Webhook' 모듈을 추가하고 생성된 URL을 복사해두세요. 이것이 에이전트의 전용 전화번호가 됩니다.

STEP 2: GPTs에 'Action' 추가하기

내 맞춤형 GPT의 설정(Configure) 메뉴 하단에 있는 'Actions'를 클릭합니다. 여기에 Step 1에서 받은 주소를 입력하여 AI가 외부 세상을 조작할 수 있는 권한을 부여합니다.

STEP 3: 데이터 흐름 연결 (Scenario 완성)

Make에서 Webhook 뒤에 원하는 앱(예: 구글 시트, 티스토리, 슬랙)을 연결합니다. 이제 GPT에 "오늘 수집한 뉴스 정리해줘"라고 말하면, 자동으로 이 경로를 타고 작업이 완료됩니다.

3. 초보자가 가장 많이 하는 실수 방지법

처음 자동화를 시작할 때 다음 두 가지만 주의해도 시행착오를 절반으로 줄일 수 있습니다.

주의 사항	해결책
데이터 형식 오류	JSON 형식을 준수하고 있는지 확인하세요.
API 권한 부족	연결하려는 앱의 API Key 권한을 'Write'로 설정했는지 체크하세요.

"구축은 한 번이지만, 수익은 매일 발생합니다."

다음 3편에서는 오늘 만든 구조를 활용해 실제로 블로그 포스팅을 자동화하는 실습을 진행합니다.

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